package musicplay.datastructure;

import java.util.List;
import java.util.ArrayList;

import musicplay.model.Song;

/**
 * 提供通用排序算法的工具类。
 * 这里的排序方法被设计为"纯函数"，它们不会修改传入的原始集合，而是返回一个排序后的新集合。
 */
public class SortingUtil {

    /**
     * 根据歌曲的播放次数对歌曲列表进行降序排序。每首歌的播放次数通过Song.getPlayCount()获取
     *
     * @param songs 需要排序的歌曲列表。
     * @return 按播放次数降序排序的歌曲列表。
     */
    public static List<Song> sortByPlayCount(List<Song> songs) {
        // TODO 待实现。
Song[] songArray = songs.toArray(new Song[0]);
        
        // 执行归并排序
        mergeSort(songArray, 0, songArray.length - 1);
        
        // 将排序后的数组转换回列表
        List<Song> sortedList = new ArrayList<>(songArray.length);
        for (Song song : songArray) {
            sortedList.add(song);
        }
        return sortedList;
    }
    private static void mergeSort(Song[] array, int left, int right) {
        if (left < right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            
            // 递归排序左右两半
            mergeSort(array, left, mid);
            mergeSort(array, mid + 1, right);
            
            // 合并已排序的两半
            merge(array, left, mid, right);
        }
    }

    private static void merge(Song[] array, int left, int mid, int right) {
        // 创建临时数组
        int n1 = mid - left + 1;
        int n2 = right - mid;
        Song[] leftArray = new Song[n1];
        Song[] rightArray = new Song[n2];
        
        // 复制数据到临时数组
        for (int i = 0; i < n1; i++) {
            leftArray[i] = array[left + i];
        }
        for (int j = 0; j < n2; j++) {
            rightArray[j] = array[mid + 1 + j];
        }
        
        // 合并临时数组
        int i = 0, j = 0, k = left;
        while (i < n1 && j < n2) {
            // 降序排序：播放次数大的在前
            if (leftArray[i].getPlayCount() >= rightArray[j].getPlayCount()) {
                array[k] = leftArray[i];
                i++;
            } else {
                array[k] = rightArray[j];
                j++;
            }
            k++;
        }
        
        // 复制剩余元素
        while (i < n1) {
            array[k] = leftArray[i];
            i++;
            k++;
        }
        while (j < n2) {
            array[k] = rightArray[j];
            j++;
            k++;
        }
    }
}